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˜q˜åŽŸçœŸå®žè§†ç•Œï½œæŽ¢æžå›¾åƒæŠ€æœ¯æ¼”˜q›ä¹‹è·?/B>

ã€CPS中安¾|?cps.com.cnã€?

¿U‘技大时代,引äh入胜。视界åƒå˜ä¸‡åŒ–,视界之大åQŒå°½æ”¶çœ¼åº•ã€‚回归安防的本åˆåQŒå¯¹å›‘փ无止境的˜q½æ±‚与打¼‚¨ï¼Œæ‰åÅžæˆäº†çŽîC»Šä»¥æ™ºèƒ½è§†é¢‘äØ“(f¨´)核的安防应用大生æ€ã€?/span>

有å差的世界与视ç•?/span>

百æ€å®‰é˜ÔŒ¼Œå„色¾_‘Ö½©åQ之äº?023å²æœ«ä¹‹é™…åQŒä¹‹äºŽå›¾åƒï¼Œå›žé¦–åˆå¿ƒã€ç»†çœ‹å½“下ã€çž­æœ›æœªæ¥ã€?/span>

人眼看到的世界与机器è¯Õd‡ºæ¥å¾—视界åQŒæœ‰æ‰€å¼‚åŒã€?/span>

世界匙§†ç•Œï¼Œäººçœ¼çœ‹è§†ç•Œï¼Œæˆ–许都一栗÷€?/span>

人眼有ç€å¾ˆå¼ºè§‚察能力åQŒèƒ½å¤Ÿåœ¨å¤æ‚å?qi¨¢ng)å˜åŒ–的环境中识别目标,åŒæ—¶ç”±å¤§è„‘赋予了最高çñ”的智能分æžèƒ½åŠ›ï¼Œå¯ä»¥˜q用逻辑分æžå’ŒæŽ¨ç†èƒ½åŠ›åŽ»è¯†åˆ«å˜åŒ–目标ã€?/span>

为此åQŒé•¿ä¹…以æ¥ï¼Œåœ¨ç›‘控室里死盯å±òq•ï¼Œæˆäº†ç›‘控人员的日常,˜q™ä¹Ÿæ˜¯è§†é¢‘监控时代最ä¸ÞZ¼ ¾lŸä¸Žæ™®é的工作方å¼ã€‚但åQŒäh眼看到的视界åQŒå°±æ˜¯çœŸå®žè§†ç•Œå—åQ?/span>

人眼看视界,或许真ä¸ä¸€æ —÷€?/span>

人éžæœºå™¨åQŒå…ˆå¤©æ€§æœ‰æ‰€çŸ­æ¿åQŒå¸¦æœ‰ä¸»è§‚性,å®ÒŽ(gu¨©)˜“心里误导åQŒäñ”生误判ã€?/span>

与文字ã€å£°éŸ³ç›¸æ¯”,视频承è²äº†æ›´å¤šä¿¡æ¯é‡åQŒè€Œè¦ä»Žå¤§é‡ä¸°å¯Œä¿¡æ¯å½“中去è¯Õd–有用数æ®åQŒè¿™æ˜¯éžå¸¸ç¹çå¤æ‚的工作åQŒè¿™¿U被动应å¯ÒŽ(gu¨©)–¹å¼ï¼Œòq¶ä¸èƒ½ä¸»åŠ¨é¢„é˜ÔŒ¼Œòq¶å—制于人员数é‡å’Œèƒ½åŠ›ï¼Œæ¯”如åQšé•¿æ—‰™—´æ˜“疲功ë€é”™çœ‹æ¼çœ‹ã€çœ‹å¾—ä¸å?qi¨¢ng)时。此外,在显½Cºç»ˆç«¯æ–¹é¢ä¹Ÿå› å„¿U原因å—åˆÓž¼Œä½ çœ‹åˆ°çš„视界åQŒä¸ä¸€å®šäØ“(f¨´)实ã€?/span>

故而,有å差的世界与视界,ž®±éœ€è¦å›¾åƒå¤„ç†ã€ä¼˜åŒ–ã€è°ƒæ•™ï¼Œç”šè‡³æ˜¯å¤š¾l´åº¦çš„æ—¶½Iø™žåˆï¼Œæ¥è®©å›‘Öƒž®½å¯èƒ½çš„全域性无所ä¸åœ¨ä¸Žæ— æ‰€ä¸èƒ½ã€?/span>

机器视觉的“技术é›å½¢â€?/span>

既然回首˜q‡åŽ»åQŒå¯¹äºŽå›¾åƒï¼Œè¡Œä¸šæœ€å¼€å§‹åšæ³•æ˜¯ä¸æ–­ä¸ºå›¾åƒåšåŠ æ³•åQŒä¸€å †çš„åŽå¤„ç†æŠ€æœ¯è¿›è¡Œç§‘ç ”çªç ß_(d¨¢)¼Œæœ€ä¸ºæ˜Žæ˜¾ä½“现在视频囑փ处ç†æŠ€æœ¯ï¼Œ½Ž€è€Œè¨€ä¹‹å°±æ˜¯ç”¨è®¡ç®—机对视频数字囑փ˜q›è¡Œå¤„ç†åQŒå…¶æœ¬è´¨æ˜¯ä¸€¿Uä¿¡å·å¤„ç†è¿‡½E‹ï¼Œè€Œä¸”是离散信å·å¤„ç†ã€?/span>

˜q™å…¶å®žå°±æ˜¯æœºå™¨è§†è§‰çš„最åˆæŠ€æœ¯åÅžæ€ï¼Œè™½åŠŸèƒ½æœ‰é™ï¼Œä½†åº•å­è¿˜åœ¨ã€‚看囑փ处ç†æŠ€æœ¯åº”用ä­h(hu¨¢n)å€û|¼Œæœ‰å‡ ä¸ªæ–¹é¢ï¼š(x¨¬)

其一åQŒæ高图åƒçš„视感质é‡åQŒå¦‚˜q›è¡Œå›‘փ的亮度ã€å½©è‰²å˜æ¢ï¼Œå¢žå¼ºã€æŠ‘制æŸäº›æˆåˆ†ï¼Œå¯¹å›¾åƒè¿›è¡Œå‡ ä½•å˜æ¢ç­‰åQŒä»¥æ”¹å–„视频囑փ的质é‡ã€?/span>

其二åQŒæå–视频图åƒä¸­æ‰€åŒ…å«çš„æŸäº›ç‰¹å¾æˆ–ç‰ÒŽ(gu¨©)®Šä¿¡æ¯åQŒè¿™äº›è¢«æå–的特å¾æˆ–ä¿¡æ¯å¾€å¾€ä¸ø™®¡½Ž—机分æžå›‘Öƒæ供便利ã€?/span>

其三åQŒè§†é¢‘图åƒå¢žå¼ÞZ¸Žå¤åŽŸã€‚图åƒå¢žå¼ºçš„目的是将囑փ转æ¢ä¸ºæ›´é€‚åˆäººå’Œæœºå™¨çš„分æžçš„å½¢å¼ã€?/span>

其四åQŒå›¾åƒçš„分æžã€‚从囑փ中抽å–æŸäº›æœ‰ç”¨çš„度é‡ã€æ•°æ®å’Œä¿¡æ¯åQŒä»¥çš„到æŸç§æ•°å€¼ç»“æžœã€?/span>

其五åQŒèƒ½ä½¿å›¾åƒå†çŽ°æ€§ã€‚图åƒåœ¨æ•°å­—化时准确地表çŽîCº†åŽŸç¨¿åQŒåˆ™æ•°å­—囑փ处熘q‡ç¨‹å§‹ç»ˆèƒ½ä¿æŒå›¾åƒçš„å†çŽ°ã€?/span>

其六åQŒçµ‹zÕd¤šå˜çš„处ç†åŠŸèƒ½ã€‚把监控画é¢åˆ†å‰²ä¸ÞZ“Qæ„大ž®çš„二维数组åQŒè¿™æ„味ç€å›‘փ的数字化¾_‘Öº¦å¯ä»¥è¾‘Öˆ°æ»¡èƒöä»ÖM¸€åº”用需求ã€?/span>

其七åQŒé€‚用é¢å®½ã€‚ä¸è®ºæ˜¯æ¥è‡ªå“ªä¸ªè¡Œä¸šçš„ä¿¡æ¯æºçš„图åƒåªè¦è¢«å˜æ¢ä¸ºæ•°å­—ç¼–ç åÅžå¼åŽåQŒå‡æ˜¯ç”¨äºŒç»´æ•°ç»„表示的ç°åº¦å›¾åƒç»„åˆè€Œæˆã€?/span>

其八åQŒçµ‹zÀL€§é«˜ã€‚å³å‡¡æ˜¯å¯ä»¥ç”¨æ•°å­¦å…¬å¼æˆ–逻辑关系æ¥è¡¨è¾„¡š„一切追Ž—å‡å¯ç”¨æ•°å­—囑փ处ç†å®žçŽ°ã€?/span>

ä¾æ®å…«å¤§ç‰ÒŽ(gu¨©)€§ï¼Œå›‘փ处ç†ç ”究内容ž®±åˆ†ä¸‰å¤§æ¿å—åQšå›¾åƒåŽ‹¾~©ï¼›å¢žå¼ºå’Œå¤åŽŸï¼›åŒšw…ã€æ˜q°å’Œè¯†åˆ«ã€?/span>

机器è¯ÀL‡‚视界的行业逻辑

时代在å˜é©ï¼ŒæŠ€æœ¯åœ¨æ¼”è¿›åQŒä¸Žä¹‹ç›¸æ‚(zh¨¨n)–çš„åQŒç»ˆž®†æ¸­‘‹å¼å¾®ï¼Œ˜q™åŒæ ·é€‚用于图åƒå¤„ç†æŠ€æœ¯ã€‚如楼宇对讲到智能家居,防盗报警到AIOT一æ øP¼Œå›‘փ处ç†åˆ°æœºå™¨è§†è§‰ï¼Œä¹Ÿåªæ˜¯æ—¶ä»£äñ”物,底色未å˜ã€?/span>

˜q‡åŽ»å›‘փ处ç†åœ¨â€œåŽä¾§â€ï¼Œè€Œæœºå™¨è§†è§‰æ›´å¤šâ€œå‘å‰â€ã€?/span>

在当下,æ™ø™ƒ½æ‘„åƒæœºæœ¬íw«ä½œä¸ºå‰ç«¯äñ”å“,芯片ã€é•œå¤´ã€ç„¦è·ã€è¡¥å…‰ã€å¤–壳等一¾pÕdˆ—¼‹¬äšg工程是基¼‹€ã€‚能ž®†æ™ºèƒ½ç®—法跟场景兌™”åŽï¼Œæ ÒŽ(gu¨©)®½Ž—法需求界定一个范å›ß_(d¨¢)¼Œž®½é‡åšåˆ°åœºæ™¯å˜åŒ–åQŒä½†¼‹¬äšgå‡å°‘å˜åŒ–åQŒç”¨è½¯äšgæ¥åšè°ƒèŠ‚ã€?/span>

全天候的多维èžåˆå…¨åŸŸæ„ŸçŸ¥åQŒè¿™æ˜¯æ™ºèƒ½æ‘„åƒæœºå¯¹äºŽå›‘Öƒ˜q½æ±‚çš„å¦ä¸€ä¸ªæŠ€æœ¯ç»´åº¦ï¼Œè§†é¢‘ã€éŸ³é¢‘ã€æ°”å‘Ÿë€ç”Ÿç‰©ç‰¹å¾ç­‰æŠ€æœ¯çš„å‘展和æˆç†Ÿï¼Œå…¨é¢æŽŒæŽ§é˜²æŽ§åœºæ™¯å’Œç›®æ ‡çš„完整信æ¯æˆäØ“(f¨´)å¯èƒ½åQŒåœ¨å®‰é˜²åº”用中越æ¥è¶Šå¤šçš„部çÖv更多¾cÕdˆ«çš„感知设备,用于从更多维度采集目标信æ¯ï¼ŒåŒ…括目标的儿Uè¦ç´ ã€æ´»åŠ¨è½¨˜q¹ä»¥å?qi¨¢ng)å…³è”ä¿¡æ¯ç­‰åQŒä»Žè€ŒåÅžæˆä¸€ä¸ªåŠ¨æ€æ„ŸçŸ¥ä½“¾p»ï¼Œå®žçŽ°é˜²æŽ§å·¥ä½œçš„“无所ä¸åœ¨ã€æ— æ‰€ä¸çŸ¥â€ç›®æ ‡ã€‚这一点从最˜q‘几òq´çš„声光划界摄åƒæœºã€å…‰è°±æ°´è´¨æ‘„åƒæœºã€é›·è§†åˆä¸€æ‘„åƒæœºã€æ°”象观‹¹‹æ‘„åƒæœºã€çŽ¯ä¿æ‘„åƒæœº½{‰ä¸€äº›åˆ—场景定义¾cÖMñ”å“,无一ä¸åœ¨è¯´æ˜ŽåQŒå›¾åƒå¤„ç†çš„多é¢ä¸Žå¤šè§’度åQŒæ¥é€‚é…多场景的深度ã€?/span>

当然åQŒæ‘„åƒæœºä¸€ä¸ªå•å“,ä¸å¯èƒ½ä¸€è‚©æŒ‘赯‚¿™æ—¶ä»£ä¸Žè¿™è§†ç•ŒåQŒåÅžæˆæˆç†Ÿä¸Žé«˜ä­h(hu¨¢n)值的解决æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆé—­çŽ¯åQŒæ˜¯å¿…然ã€?/span>

在追求æžè‡´æ›´å¥½å›¾åƒçš„行业˜q›ç¨‹ä¸­ï¼Œå›‘փ的广度在¾~©å°åQŒæ›´å¤šçš„是在深度的追求。通用型ã€ä¸€æ‹›é²œåƒé天的摄åƒæœºå·²¾lä¸å¤å­˜åœ¨ï¼Œ˜q™è¿˜æ˜¯æºäºŽç”¨æˆ·éœ€æ±‚驱动ã€?/span>

åœ?023深圳安åšä¼?x¨¬)å‚观走访期é—ß_(d¨¢)¼Œè®°è€…了解到很多底层用户或中间生æ€ä½é›†æˆå•†å¤§å¤šè¡¨½Cºï¼ŒçŽ°æœ‰æ™ø™ƒ½è§†é¢‘æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆ˜q‡äºŽé€šç”¨åQŒä¸å¤Ÿé€‚é…行业具体场景。äØ“(f¨´)此,此届安åšä¼?x¨¬)最大ä¸åŒä¹‹ä¸€ž®±æ˜¯¼‹¬äšg展示å‡å°‘åQŒæ–¹æ¡ˆå±•½Cºå±…多的原因ã€?/span>

机器视觉解决æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆéœ€è¦ä¸Žè¡Œä¸šè‡ªèín长期˜qè{而沉淀(w¨§n)下æ¥çš„商业逻辑与行业ç»éªŒç›¸èžåˆã€‚除了æˆç†Ÿçš„技术能力外åQŒè¯¥è§£å†³æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆå¯¹è¡Œä¸šå…·ä½“场景的全方ä½é€‚é…å¿…ä¸å¯å°‘。åŒæ øP¼Œæœºå™¨è§†è§‰è§£å†³æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆåº”用门槛高,ä¼ä¸šIT架构/基础设施适é…éš‘Öº¦é«˜ã€‚对于很多ä¼ä¸šæ¥è¯ß_(d¨¢)¼Œ½Ž—法训练相对å®ÒŽ(gu¨©)˜“实现åQŒä½†å¦‚何与实时推ç†ç»“åˆè“væ¥éƒ¨¾|²åˆ°å®žé™…应用场景åQŒå´æ˜¯ä¸€ä¸ªéš¾é¢˜ã€‚äØ“(f¨´)此,大模型的出现åQŒæˆ–者类似算法商城ã€ç®—法工厂ã€AI自动工具½{‰ï¼Œž®±å¼€è¾Ÿäº†å¦ä¸€ä¸ªæˆ˜åœºï¼Œå¦ä¸€ä¸ªå¯¹å›‘Öƒ˜q½æ±‚无休止的  è¡Œä¸šé€»è¾‘ã€?/span>

囑փ的未æ¥ä¹‹æ„?/span>

对于囑փ创新åQŒè¡Œä¸šå¿ƒä¹‹æ‰€å‘。沉于过去,ä¸èƒ½æ‰“破现状åQŒä¹‹äºŽå›¾åƒçš„未æ¥åQŒæœ¬å½“归于åã^é™ï¼Œæ¥çœ‹æœªæ¥ä¹‹æ„¿ä¸Žåº”用模栗÷€?/span>

其一åQŒå¤§è§†ç•Œæ—¶ä»£åQŒæœªæ¥æ•°æ®å›¾åƒæŠ€æœ¯å¼ºè°ƒé«˜æ¸…晰度ã€é«˜é€Ÿä¼ è¾“ã€å®žæ—¶å›¾åƒå¤„ç†ã€ä¸‰¾l´æˆåƒæˆ–多维æˆåƒã€æ™ºèƒ½åŒ–ã€è‡ªåŠ¨åŒ–½{‰æ–¹å‘å‘展ã€?/span>

其二åQŒæ™ºèƒ½åŒ–æ–šw¢åQŒåŠ›äº‰ä‹É计算æœø™¯†åˆ«å’Œç†è§£èƒ½å¤ŸæŒ‰ç…§äººçš„认识和æ€ç»´æ–¹å¼å·¥ä½œåQŒèƒ½å¤Ÿè€ƒè™‘åˆîC¸»è§‚概率和éžé€»è¾‘æ€ç»´ã€‚这里有一炚wœ€è¦æŒ‡å‡ºï¼ŒAI在智能化斚w¢å¯ä»¥åšå›¾åƒæ•°æ®ä¸Žå†…容的æå–与分æžåQŒä½†æ˜¯åƈä¸èƒ½åœ¨è§†é¢‘图åƒå¤„ç†æ–¹é¢åšæ–‡ç« ã€?/span>

其三åQŒæœªæ¥å›¾åƒæŠ€æœ¯å¼ºè°ƒæ“作ã€è¿ç”¨çš„方便性,囑փ处ç†åŠŸèƒ½çš„集中化­‘‹åŠ¿æ˜¯å¿…然会(x¨¬)存在的。所以,最˜q‘几òq´ç¡¬ä»¶èŠ¯ç‰‡åŽ‚家ä¸æ–­å°†è¯¸å¤šAI功能固化在芯片上åQŒåÅžæˆä¸€ä¸ªSOC¾U§çš„独立ž®ç³»¾lŸã€?/span>

有å差的视界åQŒåœ¨ä»¥æ™ºèƒ½èµ\ä¸ø™µ\径,ž®½å¯èƒ½åÅžæˆä½ æ˜¯æˆ‘的眼åQŒä½ è§å¦‚我è§åQ›ä¸æ­¢æ‰€è§ï¼Œ˜q˜èƒ½å…Œ™”其他åQŒä»¥å›‘փ为圆点,æ¥ç”»è§†ç•Œã€?/span>

 

 


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